Epsilon은 수백만 소비자 프로필과 수천 브랜드 관계를 관리하는 대규모 데이터 및 마케팅 서비스 기업으로, 빠른 애플리케이션 변경에 대응 가능한 UI 테스트가 필요했다. 이를 위해 아마존 노바 액트와 아마존 베드록 AgentCore 브라우저 도구를 도입해 자연어 기반 테스트를 멀티테넌트 플랫폼 서비스로 구현했다.
기존 Playwright 기반 회귀 테스트는 기능 검증에 효과적이었으나, UI 구조 변경에 취약하고 각 팀별 브라우저 인프라 관리 부담이 컸다. Epsilon은 자연어 명령으로 테스트를 작성하고 AWS 관리형 브라우저 세션에서 실행하는 방식을 통해 유지보수 부담을 줄이고, 보안과 계정 분리도 강화했다.
플랫폼은 API를 통해 워크플로우를 생성하고, 백그라운드 작업자가 Amazon Bedrock AgentCore 브라우저 세션을 열어 Nova Act로 각 테스트 단계를 실행한다. 테스트 결과와 스크린샷은 Amazon S3에 저장되며, IAM 기반 인증과 크로스 계정 역할 위임으로 각 팀별 독립성과 감사 가능성을 보장한다.
Epsilon은 자연어 기반 테스트 작성으로 기존 대비 4~6배 빠른 작성 속도와 100% 재생 성공률을 달성했다. 또한, 테스트 단계별 스크린샷과 AWS CloudTrail 통합으로 디버깅과 컴플라이언스도 용이해졌다. 이 플랫폼은 별도 인프라 없이 모든 제품팀이 동일한 API로 UI 테스트를 이용할 수 있도록 설계되었다.
이 사례는 AI와 클라우드 관리형 브라우저를 결합해 UI 테스트 자동화를 혁신한 대표적 사례로, 비개발자도 쉽게 테스트를 작성하고 운영 부담을 크게 줄일 수 있음을 보여준다.
출처: AWS AI
