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NVIDIA DSX POD로 AI 생산 능력 신속하고 예측 가능하게 달성하기

기사 주제 관련 자료 이미지. 실제 사건 현장 사진이 아닙니다.
사진: Mariia Berezovsky / Unsplash. 기사 주제 관련 자료 이미지. 실제 사건 현장 사진이 아닙니다.

AI 팩토리는 에너지를 지능으로 전환하는 시스템으로, AI 작업이 시작되기 전에 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각, 소프트웨어가 하나의 생산 단위로 통합되어야 한다. 기존 데이터센터 구축 방식은 현장 설치와 검증에 많은 시간이 소요되며, 이는 AI 인프라 가동 시점을 지연시킨다.

기사 주제 관련 자료 이미지. 실제 사건 현장 사진이 아닙니다.
사진: Homa Appliances / Unsplash. 기사 주제 관련 자료 이미지. 실제 사건 현장 사진이 아닙니다.

NVIDIA DSX POD는 이러한 작업을 공장 환경으로 이전하여 AI 인프라를 표준화된 컨테이너 형태로 사전 통합하고 검증한다. 이를 통해 현장 통합 복잡성을 줄이고 AI 생산 능력 도달 시간을 단축하며, 일정 예측 가능성을 높인다.

이 설계는 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼과 연계되어 고밀도 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각, 케이블링, 제어 등 AI 팩토리의 모든 구성 요소를 하나의 통합된 시스템으로 다룬다. 공장에서 완성된 컨테이너는 현장에 안전하게 운송되어 신속하게 가동될 수 있다.

NVIDIA DSX POD는 전력 공급, 액체 냉각, 기계적 설계, 운송 등 다양한 기술적 요구사항을 충족하며, 현장 작업을 최소화하고 공장 내 품질 관리를 강화한다. 또한, 표준화된 컨테이너 아키텍처를 통해 확장성과 소프트웨어 최적화가 용이하다.

이 모델은 OEM, ODM, 모듈러 솔루션 제공업체, 현장 파트너 등 다양한 생태계 참여자와 협력하여 맞춤형 AI 팩토리 솔루션을 제공하며, 기존 모듈러 데이터센터 시장을 확장하는 역할을 한다.

출처: NVIDIA Developer