현대 기업들이 최첨단 기술을 도입함에 있어 가장 큰 고민 중 하나는 열린(Open) 것과 닫힌(Closed) 것, 즉 개방형 모델과 비공개형 모델 중 어떤 것을 선택할 것인지 입니다. 각 모델은 유니크한 장단점을 지니고 있으며, 이를 어떻게 활용할 지는 바로 기업의 성공과 연결된 중요한 선택이 됩니다.
이 과정에서 여러 기업들이 AI의 미래를 대비하기 위해 어떤 고려 사항들을 분석하고 있는지, 실제 기술을 활용하는 몇몇 회사들의 전문가 인터뷰를 통해 밝혀졌습니다. 특히, GM, Zoom, IBM과 같은 글로벌 대기업들의 의견은 이러한 선택에 있어 더욱 중차대한 지표로 작용할 수 있습니다.
먼저, 개방형 모델은 일반적으로 오픈 소스 커뮤니티의 집단지성을 기반으로 발전합니다. 이는 기술 개발에 있어 창의적인 혁신을 빠르게 채택할 수 있는 장점이 있습니다. 다양한 기업들과 개인 개발자들이 기여할 수 있어, 새로운 아이디어와 솔루션이 끊임없이 생성됩니다. 그러나, 이와 같은 빈번한 변화는 유지보수와 안정성 문제를 야기할 수 있습니다. 기업의 입장에서 발전된 기술을 빠르게 사업에 적용할 수 있는 것은 큰 매력일 수 있으나, 표준화된 지원을 받기 어려운 리스크도 존재합니다.
반면, 비공개형 모델은 특정 기업이 설계한 체계적인 시스템으로 운영됩니다. 이는 보안성과 안정성이 높은 것이 큰 장점입니다. 독점적 기술을 사용하는 만큼, 기술의 유지보수 측면에서도 일정 수준 이상의 지원을 받을 수 있습니다. 그러나, 이를 사용하기 위한 높은 비용과, 특정 벤더에 종속될 위험을 감수해야 합니다. 기술 발전의 속도가 다소 느릴 수 있다는 단점도 있습니다.
GM의 AI 부서 책임자는 “개방형 모델을 통해 회사는 빠르게 변화하는 시장에 적극적으로 대응할 수 있으며, 혁신의 속도를 높일 수 있다”고 말했습니다. 그러나 반대로 Zoom의 기술 총괄자는 “기업의 데이터 보호 및 안정성을 위해 비공개형 모델을 선호한다”고 밝혔습니다. 이러한 입장 차이는 각 기업의 사업 목표와 기술 전략에 달려 있으며, IBM와 같은 대기업은 특정 사례에 맞춰 혼합형 접근 방식을 택하기도 합니다.
이처럼 개방형과 비공개형 모델의 장점과 단점이 분명한 만큼, 각 산업별 요구 사항에 맞춰 어떤 접근 방식을 택할지 심사숙고해야 합니다. 자동차 산업에서 IT, 금융까지 그 선택은 모두 다를 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 제조업체들은 혁신적이고 변화하는 시장에서 생존하기 위해 빠르게 적응하고 발전할 필요가 있지만, 금융업에서는 안정성과 보안성이 최우선이 됩니다.
IBM의 인공지능 부서 책임자는 “금융업종에서는 데이터의 민감성 때문에 폐쇄형 모델을 선호하지만, 다른 분야에서는 더 유연한 개방형 모델이 적합하다”고 설명합니다. 또한, 그는 기술 전략이 시간의 흐름에 따라 변화하는 시장에서 어느 정도의 유연성을 가질 필요가 있다고 덧붙였습니다.
GM은 최근 자사의 전기차와 자율 주행 기술 개발에서 전통적인 비공개형 모델의 안정성과 개방형 모델의 혁신적인 속도를 결합하기 위해 혼합 접근 방식을 채택했다고 발표했습니다.
결국, 기술 환경의 변화는 피할 수 없는 사실이며, 기업들이 이러한 변화 속에서 최적의 기술 전략을 구축하기 위해서는 각 기업의 고유한 요구 사항을 철저히 분석해야 할 것입니다.
기업들이 AI 모델을 선택할 때는 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이는 단순히 기술 수준을 넘어, 기업의 데이터 보호, 시장 전략, 고객 요구 등을 전반적으로 아우르는 복잡한 의사 결정 과정입니다. 특히 AI 분야에서는 선택의 결과가 기업의 경쟁력 및 시장 입지를 대폭 흔들 수 있음을 인지해야 합니다.
AI
Open vs. closed models
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