최근에 AI 기술의 발전이 급격하게 가속화되는 가운데, 많은 조직들이 AI 코파일럿이라는 혁신적인 도구를 사용하기 시작했습니다. 이러한 AI 코파일럿은 업무의 효율성을 높이고 많은 반복적인 작업을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 그러나 많은 경우, 이러한 AI 코파일럿은 ‘그림자 IT’의 형태로 도입되어, 보안 리더들이 조직 내에서의 가시성을 잃게 되는 경우가 늘고 있습니다.
그림자 IT란 조직 내에서 공식적으로 승인되지 않은 정보를 관리하거나 시스템을 사용하는 것을 의미합니다. 이는 보안 측면에서 많은 문제를 야기할 수 있습니다. AI 기술이 점점 더 지능적이고 복잡해짐에 따라, 조직 내에서 직간접적으로 사용되는 AI 기술의 종류와 스펙트럼도 늘어나고 있습니다. 하지만 이러한 첨단 기술이 무분별하게 사용될 경우, 조직의 전반적인 보안 취약성은 오히려 높아질 위험이 있습니다.
특히, 많은 컨설턴트들은 조직 내에서 자신의 고용 불안을 해소하기 위해 AI 코파일럿을 그림자 IT로 도입하는 경우가 많습니다. 이들은 AI의 자동화 기능을 활용하여 생산성과 효율성을 증대시키려 하나, 보안 리더들에게는 이와 같은 움직임을 모니터하고 통제할 권한과 능력을 약화시킵니다. 보안 팀이 이러한 비공식 AI 배포를 적시에 파악하지 못할 경우, 데이터 유출이나 해킹 같은 심각한 보안 문제로 이어질 수 있습니다.
실제로, AI 코파일럿 기술은 코드 작성, 데이터 분석, 마케팅 예측 분석 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 이로 인해 개별 직원이나 팀이 AI 도구의 성능을 극대화하는 방법을 모색하는 과정에서 관리되지 않는 사용 사례가 늘어납니다. 특히, 기술에 익숙한 인력은 이러한 도구들을 비공식적으로 활용하여 즉각적인 업무 효율성을 높이는 경우가 많습니다.
다른 한편으로 이러한 성장세는 AI의 효과와 장점을 누릴 수 있는 기회를 증가시킵니다. 그러나 그림자 AI 코파일럿 사용으로 인해 발생하는 보안 리스크를 적절히 관리하지 않는다면, 기업의 보안 이슈는 더욱 심각해질 것입니다. 결국 이는 조직이 보안 정책을 재정립하거나 IT 거버넌스를 강화하는 데 더 많은 자원과 시간을 투자하도록 강요합니다.
최근 일어난 몇 가지 사례로는 대형 금융 조직에서 AI 코파일럿을 비공식적으로 사용하여 거래 전략을 자동화하는 과정에서 공식적인 모니터링이 부실해져, 데이터 유출 사건이 발생한 적이 있습니다. 이러한 상황은 조직의 보안 체계를 근본적으로 위협하고, 나아가 기업의 평판까지 훼손할 수 있습니다.
결론적으로 AI 코파일럿의 도입은 기업의 생산성을 높일 수 있는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 그러나, 보안 리더들은 이와 같은 기술이 적절히 통제되지 않을 경우 조직 전반에 미칠 부정적인 영향을 적극적으로 이해하고, 이를 관리할 수 있는 체계를 갖춰야 할 것입니다. 이는 곧 기술과 보안을 아우르는 포괄적인 전략 개발의 필요성을 진지하게 고민해야 한다는 것을 의미합니다.
AI
Security leaders lose visibility as consultants deploy shadow AI copilots to stay employed
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